Come funziona l’algoritmo MUM di Google?

Dal sito www.searchenginejournal.com : ‘Google apporta migliaia di aggiornamenti ai suoi algoritmi di ranking ogni anno e sebbene la stragrande maggioranza passi inosservata, alcuni hanno un impatto. BERT è uno di questi esempi. Lanciato in tutto il mondo nel 2019 , è stato salutato dalla stessa Google come l’aggiornamento più importante degli ultimi cinque anni. E abbastanza sicuro, BERT ha avuto un impatto su circa il 10% delle query di ricerca. RankBrain , lanciato nella primavera del 2015, è un altro esempio di aggiornamento algoritmico che ha avuto un impatto sostanziale sulle SERP.

Ora che Google sta parlando di MUM, è chiaro che i professionisti SEO e i clienti che servono dovrebbero prenderne nota. […] Quando RankBrain è stato lanciato, non è stato annunciato fino a circa sei mesi dopo. E la maggior parte degli aggiornamenti non viene affatto annunciata o confermata. […] Ad esempio, BERT è stato annunciato per la prima volta nel novembre 2018, lanciato per le query in lingua inglese nell’ottobre 2019 e lanciato in tutto il mondo nello stesso anno, a dicembre. […] Più recentemente, Nayak ha spiegato come Google sta utilizzando l’IA nella ricerca e ha scritto, “Anche se siamo ancora agli inizi per sfruttare il potenziale di MUM, lo abbiamo già utilizzato per migliorare le ricerche di informazioni sul vaccino COVID-19 e offriremo modi più intuitivi per cercare utilizzando una combinazione di testo e immagini in Google Lens nei prossimi mesi. Queste sono applicazioni molto specializzate, quindi MUM non è attualmente utilizzato per aiutare a classificare e migliorare la qualità dei risultati di ricerca come fanno RankBrain, la corrispondenza neurale e i sistemi BERT.

Ha anche aggiunto che tutte le future applicazioni di MUM saranno soggette a un rigoroso processo di valutazione, compreso il prestare particolare attenzione all’uso responsabile dell’IA. […] Google ha menzionato modi specifici in cui potrebbe essere utilizzato MUM nel (prossimo) futuro, tra cui:

Intuizioni emergenti basate sulla sua profonda conoscenza del mondo.
Visualizzazione di argomenti secondari utili per un’esplorazione più approfondita.
Abbattere le barriere linguistiche trasferendo le conoscenze tra le lingue.
Comprendere contemporaneamente informazioni da diversi formati come pagine Web, immagini e altro ancora‘.

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